– Wprowadzenie do podstawowych pojęć w AI
– Klasyfikacja oraz metody klasycznego uczenia maszynowego w diagnostyce kardiomegalii z zdjęć RTG
– Segmentacja z użyciem sieci neuronowych architektury U-net
– Omówienie systemów agentowych
– Uczenie z wzmacnianiem oraz przykład jego zastosowania w programowaniu robotów